【】データサイエンティスト
- 外国籍OK
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 年俸制年俸制
経験、スキル、業績、貢献度に応じ同社規定により決定
毎年1回見直し
会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回）
時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費、ワークスタイル支援金
- PRメッセージ
- 【PayPayカードについて】
2018年にサービスを開始してから約4年でユーザー数5000万人（2022年8月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。PayPayカード株式会社は「PayPay」の決済プラットフォームと融合させたこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為、ワイジェイカード株式会社が社名変更する形で2021年に誕生しました。
わたしたちの最大のライバルは“現金”です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
求人情報
| 勤務時間 | スーパーフレックス制（コアタイム無し） 原則：午前9時〜午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） |
|---|---|
| 休日 | 土日祝日、年末年始および会社指定日 ■休暇（法定休暇および会社福利厚生） 年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） |
| 給与 | 年俸制年俸制 経験、スキル、業績、貢献度に応じ同社規定により決定 毎年1回見直し 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回） 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費、ワークスタイル支援金 |
| 仕事内容 | ◆業務について ▼組織・チーム紹介 DX本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集のアナリティクスグループは11名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 具体的なPJとしてはAIによる不正検知や、与信モデルの構築、債権回収、マーケティング施策におけるモデリング〜アクション実施等が走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ▼募集背景 現在、PayPayカードは"圧倒的なNo.1サービス"に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。 【具体的な業務内容】 統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析 分析結果や予測モデルに基づいた業務適応、課題解決 ▼本ポジションの魅力 会員数が6000万名を超えているPayPay社や、ヤフー社と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます 機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です 中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です |
| 応募資格 | ◆必要な経験/スキル 機械学習や統計に関する知識を使った実務経験3年以上 プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ◆あると望ましい経験/スキル クレジットカード/金融系データによる分析・モデリング経験 プロジェクトマネジメント経験/スキル チームでのモデル開発経験 AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 ◆PayPayカードが求める人物像 PayPay 5 sensesに当てはまる方 https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/ |
| 待遇・福利厚生 | 企業型確定拠出年金制度 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形） |
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